- Dit onderwerp bevat 0 reacties, 1 deelnemer, en is laatst geüpdatet op 18 december 2023 at 21:13 door Anna.
-
Berichten
-
-
De eerste supercomputer ter wereld die simulatie op hersenschaal mogelijk maakt, wordt gebouwd aan de Western Sydney University
Onderzoekers van het International Centre for Neuromorphic Systems (ICNS) van de Western Sydney University hebben ’s werelds eerste supercomputer aangekondigd die netwerken op de schaal van het menselijk brein kan simuleren.
DeepSouth maakt gebruik van een neuromorf systeem dat biologische processen nabootst, met behulp van hardware om efficiënt grote netwerken van piekende neuronen te emuleren met 228 biljoen synaptische operaties per seconde – wat overeenkomt met de geschatte snelheid van operaties in het menselijk brein.
ICNS-directeur professor André van Schaik zegt dat DeepSouth zich onderscheidt van andere supercomputers omdat het speciaal is gebouwd om te functioneren als netwerken van neuronen, waardoor minder stroom nodig is en grotere efficiëntie mogelijk is. Dit staat in contrast met supercomputers die zijn geoptimaliseerd voor meer traditionele computerbelastingen, die veel energie verbruiken.
“Vooruitgang in ons begrip van hoe hersenen met behulp van neuronen berekenen, wordt belemmerd door ons onvermogen om hersenachtige netwerken op grote schaal te simuleren. Het simuleren van piekende neurale netwerken op standaardcomputers met behulp van Graphics Processing Units (GPU’s) en multicore Central Processing Units (CPU’s) is gewoon te traag en energie-intensief. Ons systeem zal daar verandering in brengen”, aldus professor van Schaik.
“Dit platform zal ons begrip van de hersenen vergroten en computertoepassingen op hersenschaal ontwikkelen op diverse gebieden, waaronder detectie, biomedische, robotica, ruimtevaart en grootschalige AI-toepassingen.”
Professor van Schaik legde uit dat dit in de praktijk zal leiden tot vooruitgang op het gebied van slimme apparaten, zoals mobiele telefoons, sensoren voor productie en landbouw, en minder energieverslindende en slimmere AI-toepassingen. Het zal ook een beter begrip mogelijk maken van hoe een gezond of ziek menselijk brein werkt.
Het ICNS-team van Western Sydney University werkte samen met partners uit het neuromorfe veld bij de ontwikkeling van dit baanbrekende project, met onderzoekers van de Universiteit van Sydney, de Universiteit van Melbourne en de Universiteit van Aken, Duitsland.
De supercomputer heet toepasselijk DeepSouth, een eerbetoon aan IBM’s TrueNorth-systeem, dat pogingen initieerde om machines te bouwen die grote netwerken van stekelige neuronen simuleerden, en Deep Blue, de eerste computer die wereldkampioen schaken werd. De naam is ook een knipoog naar de geografische ligging.
DeepSouth zal gevestigd zijn aan de Western Sydney University en levert een belangrijke bijdrage aan de groei van de regio als hightech hub.
DeepSouth streeft ernaar om in april 2024 operationeel te zijn.
Belangrijkste voordelen van DeepSouth:
Supersnelle, grootschalige parallelle verwerking met veel minder stroom: onze hersenen zijn in staat het equivalent van een exaflop te verwerken – een miljard miljard (1 gevolgd door 18 nullen) wiskundige bewerkingen per seconde – met slechts 20 watt aan vermogen. Met behulp van neuromorfe techniek die de manier waarop onze hersenen werken simuleert, kan DeepSouth enorme hoeveelheden gegevens snel verwerken, met veel minder stroom, terwijl het veel kleiner is dan andere supercomputers.
Schaalbaarheid: Het systeem is ook schaalbaar, waardoor meer hardware kan worden toegevoegd om een groter systeem te creëren of kan worden ingeschaald voor kleinere draagbare of kosteneffectievere toepassingen.
Herconfigureerbaar: het gebruik van Field Programmable Gate Arrays (FPGA) vergemakkelijkt de herprogrammering van hardware, waardoor de toevoeging van nieuwe neuronmodellen, connectiviteitsschema’s en leerregels mogelijk wordt, waardoor de beperkingen worden overwonnen die we zien in andere neuromorfe computersystemen met op maat ontworpen hardware. DeepSouth zal op afstand toegankelijk zijn met een front-end die beschrijving van de neurale modellen en het ontwerp van de neurale netwerken in de populaire programmeertaal Python mogelijk maakt. Door de ontwikkeling van deze front-end kunnen onderzoekers het platform gebruiken zonder dat ze gedetailleerde kennis van de hardwareconfiguratie nodig hebben.
Commerciële beschikbaarheid: Het gebruik van in de handel verkrijgbare hardware zorgt voor voortdurende verbeteringen van de hardware, onafhankelijk van het team dat de supercomputer ontwerpt, en overwint de beperkingen die in andere neuromorfe computersystemen voorkomen met op maat ontworpen hardware. Het ontwerpen en vervaardigen van op maat gemaakte chips kost veel tijd en kost tientallen miljoenen dollars per stuk. Door gebruik te maken van kant-en-klare configureerbare hardware kan het prototype eenvoudig worden gerepliceerd in datacentra over de hele wereld.
Kunstmatige intelligentie: door de hersenen na te bootsen, zullen we efficiëntere manieren kunnen creëren om AI-processen uit te voeren dan onze huidige modellen.
Bron: https://www.westernsydney.edu.au/newscentre/news_centre/more_news_stories/world_first_supercomputer_capable_of_brain-scale_simulation_being_built_at_western_sydney_university
-
- Je moet ingelogd zijn om een antwoord op dit onderwerp te kunnen geven.